exemONE MySQL Database 성능 분석
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL
MySQL Database의 성능 문제를 SQL, Session, Performance, DataSpace 관점에서 심층 분석할 수 있는 메뉴 입니다.
SQL Analysis
특정 기간 동안 수행된 SQL의 통계정보, 수행 이력을 Top-N Analysis와 Search SQL 두 가지 관점에서 분석하는 메뉴입니다.
1. Top-N Analysis
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > SQL Analysis > Top-N Analysis
Stacked Area Chart를 활용하여 특정 기간 동안의 Top SQL을 조회하는 기능을 제공합니다.
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스, Group by, Order by, Top SQL 수를 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Chart | 검색 조건에 따른 일자별 Trend Chart를 표시합니다. |
| 3 | Top N SQL | Group By, Top SQL 수 조건에 따라 Top N SQL을 Order By 항목 내림차순으로 정렬하여 표시합니다. 최상단 행이 자동으로 선택됩니다. |
| 4 | Top Schema | Group By = Schema 선택 시, 조건에 맞는 데이터 중 상위 5건을 표시합니다. |
| 5 | Full Text | Top N SQL Grid에서 선택한 행의 SQL Full Text를 표시합니다. |
1-1. Top N SQL Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| Schema | 쿼리를 실행한 사용자 이름 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) (클릭 시 SQL Detail Slide 오픈) |
| SQL Text | 수행된 쿼리 SQL Text |
| Total Latency (sec) | 총 수행 시간 (초) |
| Avg Latency (sec) | 평균 수행 시간 (초) |
| Max Latency (sec) | 최대 수행 시간 (초) |
| Rows Sent | 명령문에 의해 반환된 행 수 |
| Rows Sent (Avg) | 명령문에 의해 반환된 행 수 평균 (Rows Sent / Executions) |
| Rows Examined | 명령문의 영향을 받는 행 수 |
| Rows Examined (Avg) | 명령문의 영향을 받는 행 수 평균 (Rows Examined / Executions) |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Tmp Disk Tables (Avg) | 디스크 임시 테이블 수 평균 (Tmp Disk Tables / Executions) |
| Sort Merge Passes | Sort Buffer보다 정렬 데이터가 큰 경우 Temp 영역을 사용해 처리한 수 |
| Sort Merge Passes (Avg) | Sort Merge Passes 평균 (Sort Merge Passes / Executions) |
| Executions | 명령문이 실행된 횟수 |
| Ratio (%) | Top SQL 대비 총 대기 시간 비율 |
1-2. Top-5 Schema Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| Schema | 스키마 이름 |
| Total Latency (sec) | 총 수행 시간 (초) |
| Rows Sent | 명령문에 의해 반환된 행 수 |
| Rows Examined | 명령문의 영향을 받는 행 수 |
| Executions | 명령문이 실행된 횟수 |
| Latency/Exec (sec) | 수행 횟수 1개당 수행 시간 |
| Rows Examined/Exec | 수행 횟수 1개당 영향을 받는 행 수 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Sort Merge Passes | Sort Buffer보다 정렬 데이터가 큰 경우 처리한 수 |
| Total Latency (%) | 스키마의 Total Latency 비율 |
| Rows Examined (%) | 스키마의 Rows Examined 비율 |
| Executions (%) | 스키마의 Executions 비율 |
2. Search SQL
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > SQL Analysis > Search SQL
특정 SQL의 통계정보와 과거 수행 이력을 확인하는 화면입니다.
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스, Option(Digest, SQL Text)을 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Search SQL List | 구간별 사용된 SQL 통계값을 표시합니다. Latency Time 기준 Top-1 SQL이 자동 선택됩니다. |
| 3 | Trend | SQL 목록에서 선택한 SQL의 Time / Rows / Executions 3가지 주요 지표를 차트로 표시합니다. |
| 4 | History | 선택한 SQL의 수행 이력 및 상세 정보를 표시합니다. |
| 5 | Full Text | 선택한 SQL의 전체 텍스트를 표시합니다. |
| 6 | Plan | 선택한 SQL의 Plan 정보를 표시합니다. |
2-1. Search SQL List Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| No | 검색 조건에 따른 Top-SQL 순위 |
| DB | 데이터베이스 명 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) |
| SQL Text | SQL Text |
| Executions | 명령문이 실행된 횟수 |
| Latency (sec) | 수행 시간 (초) |
| Lock Latency (sec) | 테이블 Lock 경과 시간의 총 시간 (초) |
| Rows Examined | 스토리지 엔진에서 읽은 행 수 |
| Rows Sent | 명령문에서 반환된 행 수 |
| Rows Sorted | 명령문에 의해 정렬된 행 수 |
| Sort Scan | Table Scan을 통해 수행되는 Sort 횟수 |
| Sort Range | Index Scan을 통해 수행되는 Sort 횟수 |
| Sort Merge Passes | Sort Buffer보다 정렬 데이터가 큰 경우 Temp 영역을 사용해 처리한 수 |
| Rows Affected | 명령문의 영향을 받는 행 수 |
| Tmp Tables | 명령문 실행 중 생성된 임시 테이블 수 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Error Count | 명령문 실행으로 인해 발생한 총 오류 수 |
| Sum No Index Used (count) | 인덱스를 사용하지 않고 테이블 스캔을 수행한 수 |
| Sum No Good Index Used (count) | 기존 인덱스 중 사용할 인덱스를 찾지 못한 횟수 |
| Max Latency (sec) | 최대 수행 시간 (초) |
| First Seen | 명령문이 처음 표시된 시간 |
2-2. History Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Time | 설정한 분석 기간에 따라 1시간 집계 혹은 하루 집계 형태로 시간 추이 제공 |
| Executions | 명령문이 실행된 횟수 |
| Latency (sec) | 수행 시간 (초) |
| Lock Latency (sec) | 테이블 Lock 경과 시간의 총 시간 (초) |
| Rows Examined | 스토리지 엔진에서 읽은 행 수 |
| Rows Sent | 명령문에서 반환된 행 수 |
| Rows Sorted | 명령문에 의해 정렬된 행 수 |
| Sort Scan | Table Scan을 통해 수행되는 Sort 횟수 |
| Sort Range | Index Scan을 통해 수행되는 Sort 횟수 |
| Sort Merge Passes | Sort Buffer보다 정렬 데이터가 큰 경우 처리한 수 |
| Tmp Tables | 명령문 실행 중 생성된 임시 테이블 수 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Error Count | 명령문 실행으로 인해 발생한 총 오류 수 |
| Sum No Index Used (count) | 인덱스를 사용하지 않고 테이블 스캔을 수행한 수 |
| Sum No Good Index Used (count) | 기존 인덱스 중 사용할 인덱스를 찾지 못한 횟수 |
| Max Latency (sec) | 최대 수행 시간 (초) |
| First Seen | 명령문이 처음 표시된 시간 |
2-3. Plan Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| # | 단위 SELECT 쿼리별로 부여되는 식별자 값 |
| Query Plan | 통계정보를 기반으로 옵티마이저가 수립하는 작업 절차 |
3. 주의사항 및 참고
- ⚠️ 주의: MySQL 5.5 버전은 Top-N Analysis 및 Search SQL 사용이 불가합니다.
- ⚠️ 주의: Top-N Analysis의 조회 기간은 최대 32일, 최소 20분입니다. Search SQL의 조회 기간은 최대 32일, 최소 1일입니다.
- 💡 참고: Search SQL List에서 다른 SQL을 클릭하면 Trend 영역 값이 함께 변경됩니다. 우측 상단 Toggle 버튼으로 합계/평균 전환이 가능합니다.
- 💡 참고: DML 또는 Function이 포함된 SQL의 Plan 조회 시 권한 문제가 발생할 수 있습니다. 이 경우 Plan 조회 프로시저(
exem_get_explain)를 생성하고Setting > Database > Edit Instance > Custom Configuration에서use_plan_procedure: true로 설정하세요.
Session Analysis
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > Session Analysis > Search Session
조건 입력을 통해 사용자가 원하는 세션 값을 제공하며, 5초 단위로 세션 정보를 필터링하여 특정 시점의 세션 성능 문제를 분석하는 메뉴입니다.
1. Search Session
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스, Option(Thread ID, Process ID, User, DB, Digest, SQL Text, State, Program Name, Query Start Time)을 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Search Session List | 조회 조건에 맞는 데이터를 Grid 형식으로 표시합니다. |
1-1. Search Session List Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Time | 검색 조건에 따라 출력되는 시간 추이 |
| Thread ID | Thread ID |
| Process ID | 서버 Process ID |
| User | 사용자 이름 |
| Host | 사용자 Host |
| DB | 데이터베이스 명 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) (클릭 시 SQL Detail Slide 오픈) |
| Event Name | 발생 이벤트명 |
| SQL Text | SQL Text |
| Elapsed Time (sec) | 수행 시간 (초) |
| Query Start Time | 쿼리 시작 시간 |
| Command | SQL 수행 상태 |
| State | Thread가 수행하는 작업을 나타내는 상태 |
| PID | 사용자 Process ID |
| Program Name | 사용자 프로그램 이름 |
| Statement Latency (sec) | 명령문이 실행된 시간 (초) |
| Progress | 각 행에 대한 단계 진행률 (100 * WORK_COMPLETED / WORK_ESTIMATED) |
| Lock Latency (sec) | Lock을 대기하는데 소요된 시간 (초) |
| Rows Examined | 스토리지 엔진에서 읽은 행 수 |
| Rows Sent | 명령문에서 반환된 행 수 |
| Rows Affected | 명령문의 영향을 받는 행 수 |
| Tmp Tables | 명령문 실행 중 생성된 임시 테이블 수 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Full Scan | 명령문에서 수행한 Full Table Scan 여부 |
| Last Statement Latency (sec) | 마지막 명령문이 실행된 시간 (초) |
| Current Memory | Thread가 할당한 바이트 수 |
| Last Wait | Thread에 대한 가장 최근의 대기 이벤트 이름 |
| Last Wait Latency (sec) | Thread에 대한 가장 최근 대기 이벤트의 대기 시간 (초) |
| Source | 이벤트를 생성한 계측 코드가 포함된 소스 파일 및 줄 번호 |
| Trx Latency (sec) | Thread에 대한 현재 트랜잭션의 대기 시간 |
| Trx State | Thread에 대한 현재 트랜잭션의 상태 |
| Trx Autocommit | 현재 트랜잭션이 시작될 때 자동 커밋 모드 활성화 여부 |
2. 주의사항 및 참고
- ⚠️ 주의: MySQL 5.5 및 5.6 버전은 Search Session 사용이 불가합니다.
- ⚠️ 주의: Search Session의 조회 기간은 최대 1일, 최소 1초입니다.
- 💡 참고: Thread ID 클릭 시 Session Detail Slide가 열리며, 해당 세션의 Active Session History 및 SQL Plan을 상세히 확인할 수 있습니다.
Performance Analysis
날짜별·시간별 성능 추이 확인과 Parameter 변경 이력 비교를 통해 특정 시점의 정밀한 성능 분석 기능을 제공하는 메뉴입니다. Trend Analysis와 Parameter History 두 가지 하위 메뉴로 구성됩니다.
1. Trend Analysis
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > Performance Analysis > Trend Analysis
날짜별·시간별 성능 추이 확인이 가능하며, 특정 시점의 정밀한 성능 분석 기능을 제공합니다.
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스를 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Trend Chart | 데이터베이스 주요 지표 Trend를 표시합니다. 각 차트명 우측 상단 아이콘 클릭 시 Stat Change 팝업에서 지표를 변경할 수 있습니다. |
| 3 | Grid | Chart에서 클릭한 시점의 Threads, Prcoess List, Lock Tree, Meta Lock Tree, Top SQL, Top Event, Long Active Thread, User Connection Info, Alert, Slow Query 정보를 표시합니다. |
1-1. Trend Analysis — Grid 하위 탭 구성
- Threads 탭
클릭 시점에 수집된 Thread 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Thread ID | Thread ID |
| Process ID | 서버 Process ID |
| User | 사용자 이름 |
| Host | 사용자 Host |
| DB | 데이터베이스 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) |
| SQL Text | SQL Text |
| Elapsed Time (sec) | 수행 시간 (초) |
| Query Start Time | 쿼리 시작 시간 |
| Command | SQL 수행 상태 |
| State | 현재 Tablespace 사용 여부 (Active / Inactive) |
| PID | 사용자 Process ID |
| Program Name | 사용자 프로그램 이름 |
| Statement Latency (sec) | 명령문이 실행된 기간 (초) |
| Progress | 각 행에 대한 단계 진행률 |
| Lock Latency (sec) | Lock을 대기하는데 소요된 시간 (초) |
| Rows Examined | 스토리지 엔진에서 읽은 행 수 |
| Rows Sent | 명령문에서 반환된 행 수 |
| Rows Affected | 명령문의 영향을 받는 행 수 |
| Tmp Tables | 명령문 실행 중 생성된 임시 테이블 수 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Full Scan | 명령문에서 수행한 전체 테이블 스캔 수 |
| Last Statement Latency (sec) | 마지막 명령문이 실행된 시간 (초) |
| Current Memory | Thread가 할당한 바이트 수 |
| Last Wait | Thread에 대한 가장 최근의 대기 이벤트 이름 |
| Last Wait Latency (sec) | Thread에 대한 가장 최근 대기 이벤트의 대기 시간 (초) |
| Source | 이벤트를 생성한 계측 코드가 포함된 소스 파일 및 줄 번호 |
| Trx Latency (sec) | Thread에 대한 현재 트랜잭션의 대기 시간 |
| Trx State | Thread에 대한 현재 트랜잭션의 상태 |
| Trx Autocommit | 현재 트랜잭션이 시작될 때 자동 커밋 모드 활성화 여부 |
- Process List 탭
클릭 시점에 수집된 Process 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Process ID | 서버 Process ID |
| User | 사용자 이름 |
| Host | 사용자 Host |
| DB | 데이터베이스 |
| Command | 프로세스 유형 |
| Elapsed Time (sec) | 수행 시간 |
| State | 프로세스 상태 |
| SQL Text | 수행 SQL 쿼리문 |
Lock Tree 탭
클릭 시점에 수집된 Lock Tree 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Start Time | 세션 시작 시간 |
| Collect Time | 수집 시간 |
| Lock Wait Time (sec) | Wait Session의 대기 소요 시간 |
| Lock Status | Lock Session 상태 |
| Blocking Engine Transaction ID | Lock 트랜잭션 ID |
| Engine Transaction ID | 트랜잭션 ID |
| Thread ID | Thread ID |
| Processlist ID | 서버 프로세스 ID |
| SQL Text | 수행된 쿼리 SQL Text |
| Name | MySQL Lock Name |
| Lock Type | MySQL Lock 타입 |
Meta Lock Tree 탭
클릭 시점에 수집된 Meta Lock Tree 정보를 표시합니다. Lock Tree 탭과 동일한 항목 구조로 MySQL Meta Lock 정보를 제공합니다.
Top SQL 탭
클릭 시점에 수집된 Top SQL 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) (클릭 시 SQL Detail Slide 오픈) |
| SQL Text | 수행 쿼리문 |
| Executions | 실행 횟수 |
| Total Latency (sec) | 총 대기 시간 (초) |
| Avg Latency (sec) | 평균 대기 시간 (초) |
| Max Latency (sec) | 최대 대기 시간 (초) |
| DB | 데이터베이스 명 |
| Tmp Disk Tables | 명령문 실행 중 생성된 내부 디스크 임시 테이블 수 |
| Sort Merge Passes | Sort Buffer보다 정렬 데이터가 큰 경우 처리한 수 |
Order By 조건 선택: Avg Latency(기본값) / CPU Time / Exec Count / Max Latency / Sort Merge Passes / Tmp Disk Tables / Total Latency
Top Event 탭
클릭 시점에 수집된 Top Event 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| Event Name | Event 이름 |
| Count | Event 발생 횟수 |
| Wait Time (sec) | 총 대기 시간 변화량 (초) |
| Avg Wait Time (sec) | 평균 총 대기 시간 변화량 (초) |
Long Active Thread 탭
클릭 시점에 수집된 Long Active Thread 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| PID | Process ID |
| Thread ID | Thread ID |
| Query Start Time | 쿼리 시작 시간 |
| Digest | Digest (쿼리 식별자) |
| Host | 사용자 Host |
| User | 사용자 이름 |
| DB | 데이터베이스 명 |
| Command | SQL 수행 상태 |
| Elapsed Time (sec) | 수행 시간 (초) |
User Connection Info 탭
클릭 시점에 수집된 User Connection Info 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| User | 사용자 이름 |
| Host | 사용자 Host |
| AVG Connection | 평균 연결 수 |
| MAX Connection | 최대 연결 수 |
Alert 탭
클릭 시점에 수집된 알람 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Time | 발생 시간 |
| Alert Type | Alert 유형 |
| Rule Name | Alert 이름 |
| Level | Alert Level (Critical / Warning / Normal) |
| Value | Alert 발생 값 |
Slow Query 탭
클릭 시점에 수집된 Slow Query 정보를 표시합니다.
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Thread ID | Thread ID |
| User Host | 사용자 Host |
| Start Time | 쿼리 시작 시간 |
| Query Time (sec) | Query 수행 경과 시간 |
| Lock Time (sec) | Lock 발생 경과 시간 |
| SQL Text | SQL Text |
2. Parameter History
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > Performance Analysis > Parameter History
파라미터 조회를 통해 장애 시점과 정상 시점의 파라미터를 비교 분석하는 화면입니다.
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스, Option(Parameter Name)을 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Parameter List Search | Parameter Name 컬럼 기준으로 검색합니다. |
| 3 | Parameter List | Base Date와 Compare Date의 파라미터를 비교하여 변경된 파라미터를 Status(Changed 값) 에 표시합니다. |
2-1. Parameter List Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Parameter Name | Parameter 명 (클릭 시 Parameter Detail Slide 오픈) |
| Base Date | 검색 조건에서 설정한 기준 날짜 값 |
| Compare Date | 검색 조건에서 설정한 비교 날짜 값 |
| Status | 값 변경 여부 (-: 변동 없음 / Changed: 변경됨) |
3. 주의사항 및 참고
- ⚠️ 주의: Trend Analysis의 조회 기간은 최대 2일, 최소 1일입니다.
- ⚠️ 주의: Parameter History에서 Base Date와 Compare Date를 동일한 날짜로 설정하면 비교가 불가합니다.
- ⚠️ 주의: MySQL 5.5 버전은 Trend Analysis의 Threads, Meta Lock Tree, Top SQL, Long Active Thread, User Connection Info 탭 사용이 불가합니다.
- ⚠️ 주의: MySQL 5.6 버전은 Trend Analysis의 Threads, Meta Lock Tree, Long Active Thread 탭 사용이 불가합니다.
- 💡 참고: Trend Analysis에서 차트를 드래그하면 해당 구간의 데이터를 하단 Grid에서 확인할 수 있어 장애 시간대 분석에 유용합니다.
- 💡 참고: Slow Query 수집을 위해서는 DB에서
slow_query_log = ON,long_query_time = {초}설정이 필요합니다.
DataSpace Analysis
메뉴 경로: Performance Analysis > Database MySQL > DataSpace Analysis > Object Size
데이터베이스 및 오브젝트의 사용량을 확인하고, 특정 날짜에 대해 비교 분석이 가능한 메뉴입니다. 특정 오브젝트에 대한 일자별 추이를 확인할 수 있습니다.
1. Object Size
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Search | 조회 기간, 인스턴스 그룹, 인스턴스, Option(Object Name)을 지정하여 검색합니다. |
| 2 | Tab | 검색 패널 인스턴스 항목에서 선택한 조건에 따라 Database / Object 탭이 나타납니다. |
| 3 | Database Size Trend | 일자별로 Database / Object의 사용량(Used Size) 및 여유 공간(Free Size) 추이를 제공합니다. |
| 4 | Database Size Info | 분석 구간의 처음과 마지막 날짜가 자동으로 선택되며, Database / Object별 사이즈 추이와 변화량을 제공합니다. |
| 5 | Top-30 Object | 전체 Database / Object 기준 Top-30 Object 정보를 출력합니다. 우측 상단 라디오 버튼으로 정렬 기준을 선택합니다. |
1-1. Database Size Trend 구성
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Database / Object Size Trend | 선택된 인스턴스 및 오브젝트에 따라 일자별 Used Size 및 Free Size 추이를 제공합니다. |
| Date 명칭 | 조회 기간이 1일 이하이면 Start Time / End Time, 2일 이상이면 Start Date / End Date로 표시됩니다. |
1-2. Database Size Info Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| DB Name | 스키마 이름 |
| Start Time Size | 조회 기간 중 처음 일자의 Database Size |
| End Time Size | 조회 기간 중 마지막 일자의 Database Size |
| Diff Size | 마지막 일자와 처음 일자 간의 Database Size 변화량 (End Size – Start Size) |
1-3. Top-30 Object Grid 항목
| 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|
| Rank | 순위 |
| DB Name | 스키마 이름 |
| Object Name | Object 이름 (클릭 시 Object Detail Slide 오픈) |
| All Size | Object의 총 Size |
| Data Size | Object의 Data Size |
| Index Size | Object의 Index Size |
- Top-30 Object 정렬 기준 (라디오 버튼)
| 정렬 기준 | 설명 |
|---|---|
| Start All Size | 처음 일자 기준 총 사이즈 내림차순 |
| End All Size | 마지막 일자 기준 총 사이즈 내림차순 |
| Diff All Size | 변화량 기준 내림차순 |
1-5. Object Detail Slide
Object Name 클릭 시 Object Detail Slide가 열립니다.
| 순번 | 항목 | 상세 설명 및 역할 |
|---|---|---|
| 1 | Title | Top-30 Object에서 클릭한 오브젝트의 이름을 표시합니다. |
| 2 | Close | 클릭 시 Detail Slide가 닫힙니다. |
| 3 | Object Information | 오브젝트 Value별 차트를 표시합니다. Data Size, Index Size, Total Size, Count Delete, Count Fetch, Count Insert, Count Read, Count Update, Count Write, Row Scan Count, Row Scan Ratio 등 다양한 지표 선택이 가능합니다. |
| 4 | Object History | 오브젝트 데이터를 1시간 간격으로 표시합니다. |
3. 주의사항 및 참고
- ⚠️ 주의: DataSpace Analysis의 조회 기간은 최대 32일, 최소 1일입니다.
- ⚠️ 주의: MySQL 5.5 및 5.6 버전은 Object Detail의 DB Size, Object Size 외 모든 지표(Object Detail Selectbox 내 지표) 사용이 불가합니다.
- 💡 참고: Database Size Info에서 특정 행을 클릭하면 Top-30 Object의 값이 해당 DB 기준으로 변경됩니다.
참고 문서:
- Performance Analysis_Database MySQL_SQL Analysis_Top-N Analysis
- Performance Analysis_Database MySQL_SQL Analysis_Search SQL
- Performance Analysis_Database MySQL_Session Analysis_Search Session
- Performance Analysis_Database MySQL_Performance Analysis_Trend Analysis
- Performance Analysis_Database MySQL_Performance Analysis_Parameter History
- Performance Analysis_Database MySQL_DataSpace Analysis_Object Size
- Database_MySQLMariaDB_MySQLMariaDB 지원 버전
- Database_MySQLMariaDB_MySQLMariaDB 권한
- Database_MySQLMariaDB_MySQLMariaDB 사전 설정
- Database_MySQLMariaDB_MySQL 5.5 모니터링 스펙
- Database_MySQLMariaDB_MySQL 5.6 모니터링 스펙